1 标记-清理算法:最基础的垃圾回收算法,正如他的名字一样,算法分为标记和清理两个步骤:首先标记出需要清理的对象,在标记完成后统一回收掉所有标记的对象,此算法的缺点:一个是效率问题,标记和清除过程的效率都不高,另外一个是空间问题,标记清除后会

产生大量不联系的内存碎片,空间碎片太多可能回导致当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另外一次垃圾回收动作.

2 复制算法,为了解决标记清除算法的效率问题,一种称为复制(Copying)的算法出现了,它将可用内存按照容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块,当一块使用完了,就将内存活着的对象复制到另外一块上面,然后把已经使用过的内存空间一次清理掉,

这样使得每次都是对其中的一块内存进行回收操作,内存分配的时候也就不需要考虑内存碎片等相关问题了,只要移动堆顶指针即可,实现简单,运行高效.这种算法的代价就是将内存缩小为原来的一半,未必代价有点高,复制算法执行过程如下:

3 标记整理算法 复制收集算法在对象存活率较高时就要执行较多的复制操作 ,效率会受到一定影响,更关键的是,如果不想浪费掉50%的空间,就需要额外的空间进行分配担保,以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况,所以在老年代一般不能直接选择这种算法.

 根据老年代的特点有人提出另外一种标记--整理的算法,标记-整理算法和"标记-清除"算法一样,但是后续步骤不是直接对可回收的对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界之外的内存,"标记-整理算法"的过程如下图:

4 分代收集算法 根据对象的的存活周期的不同将内存划分为几块,一般是把Java堆分为新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法.在新生代中,每次垃圾收集的时候都出现大批量对象死去,只要少量存活,就选用复制算法,只需要

付出少量存活 对象的复制成本就可以完成收集.而老年代中因为对象存活率比较高,没有额外的空间对它进行分配担保,就必须使用"标记-清除"或"标记-整理"算法来进行回收.

5 垃圾收集器,主要的垃圾收集器有Serial收集器,ParNew收集器,Parallel Scavenge收集器,Serial Old收集器,Parallel Old收集器,CMS收集器，G１收集器

参考资料：深入理解Ｊａｖａ虚拟机