Mysql优化可分为三部分：索引的优化、SQL语句优化、表的优化

索引优化可以遵循以下几个原则：

1. 联合索引最左前缀匹配原则
2. 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（字段越小，一页存储的数据量越大，IO性能就越好）
3. order by 有多个列排序的，应该建立联合索引
4. 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引
5. 前导模糊查询不会使用索引，比如：like %aaa%
6. 负向条件不会使用索引，如 !=,<>,not like,not in,not exists
7. 对于where子句中经常使用的列，最好设置索引

SQL语句优化，可以通过explain查看SQL的执行计划，优化语句原则：

1. 在where和order by涉及的列上建立合适的索引，避免全表扫描
2. 任何查询都不要使用select *，而是用具体的字段代替
3. 多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表join大表
4. 用exists代替in
5. 尽量避免在where子句中对字段进行函数操作

数据库表优化：

1. 表字段尽可能用not null
2. 字段长度固定表查询会更快
3. 将数据库大表按照时间或者一些标志拆分成小表
4. 水平拆分：将记录散列到不同的表中，每次从分表查询
5. 垂直拆分：将表中的大字段单独拆分到另一张表，形成一对一的关系