Python学习笔记（九）：
- 装饰器（函数）
- 内置函数
1. 装饰器
1. 作用域
2. 高阶函数
3. 闭包
- 如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).
def outer():
x = 10
def inner(): # 条件一：inner是内部函数
print(x) # 条件二：外部环境的一个变量
return inner() # 结论：内部函数inner就是一个闭包
# 两种调用inner的方法
outer()()
f = outer()
f()
# 闭包=内部函数+定义函数时的环境4. 装饰器
代码示例：
import time
def show_time(f): # 装饰器函数
def inner(): # 通过闭包实现的装饰器
start = time.time()
f()
end = time.time()
print(start - end)
return inner
@show_time
def foo(): # 功能函数
print("foo...")
time.sleep(2)
foo()图示：
扩展：
- 功能函数加参数
代码示例：
def show_time(f): # 装饰器函数
def inner(*args): # 通过闭包实现装饰
start = time.time()
f(*args)
end = time.time()
print("spend %s"%(end - start))
return inner
@show_time
def add(*args): # 功能函数
sums = 0
for i in args:
sums += i
print(sums)
time.sleep(1)
add(1,2,3,4,5)- 装饰器函数加参数
代码示例：
def logger(flag=''): # 给装饰器函数再嵌套一层函数并传参
def show_time(f): # 装饰器函数
def inner(*args): # 通过闭包实现装饰效果
start = time.time()
f(*args)
end = time.time()
print("spend %s"%(end - start))
if flag == 'true': # 通过闭包传入装饰器的参数
print("日志")
return inner
return show_time
@logger('true') # = @show_time
def add(*args):
sums = 0
for i in args:
sums += i
print(sums)
time.sleep(1)
add(1,2,3,4,5)
@logger()
def bar():
print("bar...")
time.sleep(2)