第1条：确认自己所用的 Python 版本
python --version
import sys print(sys.version_info) print(sys.version)
第2条：遵循 PEP8 风格标准指南
《 Python Enhancement Proposal #8》（8 号 Python 增强提案）又叫 PEP 8
第3条：了解 bytes、str 与 unicode 的区别
- Unicode 字符转换成二进制数据 ： encode 方法
- 二进制数据转换成Unicode 字符 ：decode 方法
第4条：用辅助函数代替复杂的函数表达式
如果出现复杂的表达式，可以抽调成一个函数方法，如果需要反复使用相同逻辑，更应该把复杂的表达式放进辅助函数中。
第5条：了解切割序列的方法
1.不要写多余的代码：当 start 索引为 0，或 end 索引为序列长度时，应该将其省略。
- 切片操作不会计较 start 与 end 索引是否越界（如 a[:20] 或 a[-20:]）。
3.对 list 赋值的时候，如果使用切片操作，就会把原列表中处在相关范围内的值替
换成新值，即便它们的长度不同也依然可以替换
第6条：在单次切片操作内，不要同时指定 start 、end 和 stride
somelist[开始索引：结束索引：步进值]
不要同时使用 start 、 end 和 stride ，理解很困难；可以拆作范围切割和步进切割两条赋值表达，或考虑使用内置 itertools 模块中的 islice。
尽量不使用负值的 stride 。
第7条：用列表推导来取代 map 和 filter
a = [1, 2 ,3 ,4 ,5 ,6 , 7, 8, 9, 10]
squares = [x x**2 for x in a if x % 2 == 0]
squares = map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x % 2 == 0), a)
结果均为 [4, 16, 36, 64, 100] 。第1个中的采用列表推导来做，那么只需在循环后面添加条件表达式即可；第2个把内置的 f ilter 函数与 map 结合起来，也能达成同样的效果，但是代码会写得非常
难懂。
字典与集也支持推导表达式。
第8条:不要使用两个以上的表达式的列表推导
列表推导支持多级循环，每一级循环也支持多项条件。超过两个表达式的列表推导是很难理解的，应该尽量避免。
可以使用两个条件、两个循环或
一个条件搭配一个循环。如果要写的代码比这还复杂，那就应该使用普通的 if 和 for 语句，并编写辅助函数。
第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
当输入的数据量较大时，列表推导可能会因为占用太多内存而出问题。为了解决这个问题，Python 提供了生成器表达式（generator expression），它是对列表
推导和生成器的一种泛化（generalization）。
把实现列表推导所用的那种写法放在一对圆括号中，就构成了生成器表达式。此时立刻返回一个迭代器，逐次调用内置的 next 函数，以这个迭代器为参数，输出一个值，做循环输出即可。
第10条：尽量用 enumerate 取代 range
name_list = ['aa', 'bbb', 'cccc', 'ddddd', 'eeeeee']
for i, name in enumerate(name_list):
print('%d : %s' % (i + 1, name))
结果：
1 : aa
2 : bbb
3 : cccc
4 : ddddd
5 : eeeeee
还可以直接指定 enumerate 函数开始计数时所用的值（默认为0，本例从 1 开始计数），结果不变，这样能
把代码写得更短。
name_list = ['aa', 'bbb', 'cccc', 'ddddd', 'eeeeee']
for i, name in enumerate(name_list, 1):
print('%d : %s' % (i , name))