函数式 = 编程语言定义的函数 + 数学意义的函数
1.不可变：不用变量保存状态，不修改变量
eg
def test():
return n+1
2.第一类对象：函数即“变量”
eg：
def text(n) :
print(n)
def test(name)
print(name)
text(test(sumcet))
第一步执行test(smcet),调用test函数，打印sumcet，由于test函数没有返回值，所以返回值为None，最后将得到的结果传给text函数
相当于将test()当作变量一样在处理最后打印结果为
sumcet None
高阶函数
a.把函数当作参数传给另一个函数
b.返回值中包含参数
上面的text函数就是高阶函数
3.尾调用
在函数的最后一步调用另一个函数，最后一行不一定是函数的最后一步，
例如带有判断语句的函数
4.map函数
map()是python内置的高阶函数，他接收一个函数和一个列表，并通过这个函数依次作用在列表的每个元素上，在python2中他将返回一个新列表，python3中得到的是迭代器。
eg：
s = [1, 2, 3, 4, 5]
def reduce(li1):
return li1 - 1#减操作
def add(li2):
return li2 + 1#加操作
def invo(li3):
return li3 * li3#幂运算
#map函数的内部实现
def map_ex(func, li):
b = []
for a in s:
b.append(func(a))
return b
print(map_ex(add, s))#map_ex(add,s)将获取add函数的地址
print(map_ex(reduce, s))
print(map_ex(invo, s))
print('********************')
#利用map函数实现同样功能。
print(list(map(lambda x: x + 1, s)))#lambda匿名函数，s必须是可迭代对象，与上面结果进行对比
print(list(map(lambda x: x - 1, s)))
print(list(map(lambda x: x * x, s)))
输出
[2, 3, 4, 5, 6] [0, 1, 2, 3, 4] [1, 4, 9, 16, 25] ******************** [2, 3, 4, 5, 6] [0, 1, 2, 3, 4] [1, 4, 9, 16, 25]
map()函数可以做很多
eg
name = ['bbu', 'sumcet', 'loVe']
def eng(s):
s1 = s[0:1].upper() + s[1:].lower()
return s1
print(list(map(eng, name)))
输出
['Bbu', 'Sumcet', 'Love']
5.filter函数