在初步了解了关于爬虫的原理以及较为基本的技术后，尝试进行网页数据的爬取练习。首先使用requests和beautifulsoup来爬取网页上的部分信息。（以网易云音乐上的音乐排行榜信息爬取为例），记录遇到的相关问题以及解决方法。

一、获取文本内容

　　1、选取目标网址

　　import requests

　　kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'}

　　r=requests.get("http://music.163.com/#/discover/toplist",headers=kv,timeout=30)

　　虽然r.status_code 是200，但是并没有出现我想要得到的网页信息。通过对得到的网页内容进行分析，发现出现问题的地方是在爬取的连接地方。将链接中的#去掉后，爬到了需要的内容。

　　r=requests.get("http://music.163.com/discover/toplist",headers=kv,timeout=30)

　　  2、提取内容

　　在网页中其实需要提取的是榜单中对应的音乐名称以及歌手名字。有两个地方可以提取。分别在div标签下的li下面的a标签有歌名和id；另一个地方是

　　div下面的textarea的内容更加详细。在textarea里面，所有歌曲的信息以字典的形式放到了列表里面。所以直接提取textarea里面的文本内容

　from bs4 import BeautifulSoup
　soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
　InfoText=soup.find_all('div',id="song-list-pre-cache").textarea.text
　得到的InforText为字符串形式，考虑用正则表达式进行提取
  通过json.loads(InfoText)将字符串转换为list