0 前言

实话实说啊，这个标题起得就有点标题党，识别是识别，准确率就有点玄学了。

1 环境说明

Win10 系统下 Python3，编译器是 Pycharm，需要安装 nonude 这个库。

Pycharm 安装第三方库的方法。

2 代码

2.1 识别少量图片

先导入 nonude 这个库（我也很奇怪为什么 import 的是 nude）

import nude

再写出代码

print(nude.is_nude("godfather.jpg"))
print(nude.is_nude("leisheng.jpg"))
print(nude.is_nude("qiaoba.png"))

代码运行的结果居然是 False、True、True

让我们来看一下图片。

godfather.jpg

leisheng.jpg

qiaoba.png

对了，我这里是直接把图片放在了项目的路径里的

如果不喜欢这样，可以换一个写法

import nude
print(nude.is_nude("E:/Images/OOXX/00mitai.jpg"))
print(nude.is_nude("E:\Images\OOXX/00zkted.jpg"))
print(nude.is_nude("E:/Images\OOXX/011idk8.jpg"))

代码运行的结果是 False、True、False

00mitai.jpg

00zkted.jpg

import globimport itertoolsfrom nude import Nude

然后进行循环，在 images_list 里面一个一个对图片进行识别。

TeamViewer_2018-05-14_19-45-57.png

我们来看一下下图片，准确率嘛，有点玄学。

图片还可以吧

3 说明

识别是不是色色的图片的有依据的，根据给出的信息来看，是皮肤暴露的百分比来判断的，暴露的比例大于 15% 就判断为色色的图片。这里只是很粗浅的说明，还有一些我没有看懂。

nonude 的 GitHub 链接： https://github.com/gearsystems/nonude/

nonude 的最近一次更新是两年前了，感觉有点可惜，希望作者能继续维护。

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