Python开发实战来自真正的开发现场，是BePROUD 公司众多极客在真实项目中的经验总结。
作者从Python 的环境搭建讲起，介绍了Web 应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python 开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python 仅仅是一个载体，很多知识点在非Python 下也适用，这也是本书最大的特色所在。
《Python开发实战》适合有一定基础的Python 开发者，以及使用PHP 或Ruby 进行网页开发的读者阅读。
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Python开发实战 目录：
第一部分 使用Python开发
01 开始使用Python 2
01.01 Python环境搭建 2
01.01.01 安装apt软件包 2
01.01.02 easy_install 与pip 3
01.01.03 安装virtualenv 4
01.01.04 使用不同版本的Python 9
01.02 Mercurial环境搭建 12
01.02.01 Mercurial的简介 12
01.02.02 Mercurial的安装 12
01.02.03 代码库的建立 13
01.02.04 文件的操作 14
01.03 编辑器与方便的开发工具 17
01.03.01 编辑器 17
01.03.02 Python开发小贴士 19
01.04 本章小结 22
02 开发Web应用程序 23
02.01 了解Web应用程序 23
02.01.01 什么是Web应用程序 23
02.01.02 Web应用程序与桌面应用程序的不同 24
02.01.03 Web应用程序的机制 24
02.02 Web应用程序开发的事前准备 27
02.02.01 关于Flask 27
02.02.02 Flask的安装 27
02.03 Web应用程序的开发流程 28
02.04 明确需要开发的目标系统 28
02.04.01 留言簿应用程序的需求 28
02.04.02 明确必要的功能 29
02.04.03 明确页面的表现形式 29
02.05 页面设计 29
02.05.01 页面设计草图 30
02.05.02 设计HTML和CSS 30
02.06 后台功能的开发 35
02.06.01 保存评论数据 35
02.06.02 取出保存过的评论数据 36
02.06.03 使用模板引擎显示页面 37
02.06.04 准备评论的目标URL地址 39
02.06.05 调整模板输出 40
02.07 功能验证 41
02.08 本章小结 42
第二部分 团队开发的周期和流程
03 准备团队开发环境 46
03.01 在公共服务器上建立用户、设置权限 46
03.01.01 用户与用户组的建立 46
03.01.02 sudoers 46
03.01.03 virtualenv 47
03.02 问题跟踪系统 47
03.02.01 Trac 48
03.02.02 安装Trac 48
03.03 版本控制系统 51
03.04 有利于团队开发的工具 52
03.04.01 Skype 52
03.04.02 DropBox 53
03.04.03 Google Docs 54
03.05 本章小结 54
04 编写开发文档的准备 55
04.01 编写项目开发文档 55
04.01.01 在写文档时，我们不想做什么工作 55
04.01.02 愿意在什么样的条件下编写文档 57
04.02 Sphinx的基础与安装 58
04.02.01 Sphinx的安装 58
04.02.02 reStructuredText入门 60
04.02.03 使用Sphinx编写结构化文档的流程 61
04.02.04 Sphinx的扩展 66
04.03 引入Sphinx后解决的问题与新的问题 67
04.03.01 采用纯文本，可使用一般的编辑器来写文档 67
04.03.02 内容与形式分离，不关注文档形式而专注于内容的编写 68
04.03.03 不仅仅是PDF，通过一个源可以输出多种格式 71
04.03.04 将文档分割成多个文件编辑，进行结构化处理 72
04.03.05 通过Mercurial进行简单的版本控制 73
04.03.06 将API参考手册和对应程序协同管理 73
04.03.07 一般文档可通过Web浏览器共享 76
04.03.08 Sphinx引入后仍需探讨的问题 76
04.04 文档集合的创建与利用 77
04.04.01 什么是文档集合 78
04.04.02 项目中必不可少的文档列表 78
04.04.03 面向团队领导、经理 79
04.04.04 面向设计人员 80
04.04.05 面向开发人员 80
04.04.06 面向用户 81
04.05 本章小结 81
05 问题跟踪与评审 82
05.01 任务管理与ticket驱动开发 82
05.01.01 开始写代码……在这之前还是先创建一个ticket 82
05.01.02 创建和ticket编号一致的分支 83
05.01.03 让版本发布与分支对应 84
05.01.04 分支的合并 84
05.01.05 整理ticket信息 86
05.01.06 ticket 的分割 86
05.02 评审 87
05.02.01 为什么需要评审 87
05.02.02 作为被评审人：代码评审篇 87
05.02.03 作为被评审人：工作评审篇 88
05.02.04 作为评审人：代码评审篇 89
05.02.05 作为评审人：工作评审篇 92
05.03 本章小结 92
06 模块的分割设计与单元测试 93
06.01 模块分割设计方法 93
06.01.01 功能设计 93
06.01.02 Web应用程序的构成组件 94
06.01.03 组件设计 96
06.01.04 模块与包 97
06.02 测试 99
06.02.01 测试的种类 99
06.02.02 编写单元测试 101
06.02.03 从单元测试中去除环境依赖 109
06.02.04 使用WebTest进行功能测试 114
06.03 从测试来改善设计 118
06.04 迈向测试执行的自动化 120
06.04.01 测试环境的自动生成 120
06.04.02 可以反复执行的测试环境 121
06.05 本章小结 121
07 打包与自动建立环境 122
07.01 源代码打包与发布自动化 123
07.01.01 打包 123
07.01.02 程序包的自动化发布 127
07.01.03 向PyPI注册程序包 128
07.01.04 向PyPI上传程序包 128
07.01.05 书写程序包的使用说明 129
07.02 安装与环境关联库的介绍 131
07.02.01 Distribute 132
07.02.02 pip 133
07.02.03 virtualenv 134
07.03 应用环境自动构建所必备的功能与工具 135
07.03.01 准备独立的Python环境 135
07.03.02 Python库的程序包化以及标准安装 136
07.03.03 锁定应用环境的程序包版本 136
07.03.04 整个环境可以离线安装 136
07.03.05 重建环境时可以复用缓存 137
07.03.06 使用编译好的二进制模块 138
07.03.07 当PyPI宕机或高峰时，有备用服务器 138
07.04 自动应用环境构建 140
07.04.01 开始 140
07.04.02 构建初始环境 140
07.04.03 包含源代码的应用环境 141
07.04.04 在部署环境中的离线安装 143
07.04.05 安装部署需要二进制编译的程序包 144
07.05 公司内部共享专用库 144
07.05.01 在多个项目间共享代码的方法 145
07.05.02 自动建立非公开程序包的应用环境 149
07.06 本章小结 152
08 使用Mercurial管理源代码 153
08.01 Mercurial的代码库管理与配置 153
08.01.01 在服务器上设置UNIX用户与用户组 153
08.01.02 设置umask值 154
08.01.03 创建代码库 154
08.01.04 配置hgrc 155
08.01.05 使用配置后的代码库 155
08.01.06 使用hgweb作为简易的中央代码库 155
08.02 灵活使用钩子功能 156
08.02.01 钩子功能的设置方法 157
08.02.02 使用钩子脚本 157
08.02.03 钩子事件 157
08.02.04 钩子执行的时机 159
08.02.05 编写钩子脚本 161
08.03 分支操作 164
08.04 分支间的合并 165
08.04.01 没有冲突的合并 165
08.04.02 用文本编辑器消除合并冲突 167
08.04.03 合并的模式与冲突的种类 169
08.04.04 使用图形界面合并的方法 170
08.05 GUI客户端 173
08.05.01 GUI客户端的介绍 173
08.05.02 GUI客户端的优点 176
08.05.03 GUI客户端的缺点 179
08.05.04 hgwebcommit 180
08.06 考虑实际运用而产生的BP Mercurial W/F 182
08.06.01 概要 182
08.06.02 背景 183
08.06.03 代码库的构成 183
08.06.04 源代码提交 184
08.06.05 设计师的提交操作 186
08.06.06 分支的合并 187
08.06.07 集成分支 188
08.07 本章小结 189
09 使用Jenkins持续集成 192
09.01 什么是持续集成 192
09.01.01 关于持续集成 192
09.01.02 关于Jenkins 194
09.02 Jenkins的安装 194
09.02.01 安装Java 194
09.02.02 安装Jenkins主体程序 194
09.02.03 本章用到的Jenkins插件 195
09.03 执行测试代码 195
09.03.01 简单测试代码的示例 195
09.03.02 注册作业 196
09.03.03 作业执行成功与失败 198
09.04 测试结果通过报表输出 199
09.04.01 安装nose 199
09.04.02 调用nosetests命令 199
09.04.03 为使用nose修改Jenkins配置 200
09.05 展示代码覆盖率报告 201
09.05.01 coverage的安装 201
09.05.02 coverage命令的概述：分为“统计”和“输出”两步 201
09.05.03 通过nose执行coverage 201
09.05.04 读取代码覆盖率的报告 202
09.06 执行Django测试 204
09.06.01 Django模块的安装 204
09.06.02 Django的安装 204
09.06.03 样本代码 205
09.06.04 Jenkins的创建 208
09.06.05 “构建后处理”部分的配置 210
09.07 通过Jenkins构建文档 212
09.07.01 Sphinx的安装 212
09.07.02 配置Jenkins作业的注册信息 212
09.07.03 Sphinx的构建在出现告警时作业失败 213
09.07.04 查阅编译成果 214
09.07.05 使用Task Scanner Plugin管理TODO信息 215
09.07.06 Task Scanner Plugin的配置示例 216
09.08 进一步灵活使用Jenkins 216
09.08.01 便捷的功能 216
09.08.02 进一步的改善 218
09.09 本章小结 219
第三部分 服务的公开
10 自动构建和部署环境 222
10.01 安装与配置具有依赖关系的程序包 222
10.01.01 创建操作用户 223
10.01.02 列举必要的程序包 224
10.01.03 封闭环境的安装 226
10.01.04 应用程序的配置 228
10.01.05 环境验证 231
10.02 整理部署的操作步骤 231
10.02.01 赋予代码库访问权限 232
10.02.02 克隆源代码库 232
10.02.03 部署方法总结 232
10.03 使用Fabric将操作步骤自动化 233
10.03.01 什么是Fabric 233
10.03.02 安装与环境配置 233
10.03.03 编写简单的脚本 234
10.03.04 参考步骤说明书进行自动化 234
10.03.05 验证执行行为 238
10.03.06 添加注释 238
10.04 本章小结 239
11 改善应用程序的性能 240
11.01 Web应用程序的性能 240
11.01.01 Web应用遭遇大量请求时会如何 240
11.01.02 高负载时的对策 241
11.02 留言簿应用程序的性能测试 242
11.02.01 什么是应用程序的性能 242
11.02.02 ApacheBench的安装 242
11.02.03 使用ApacheBench检测性能 242
11.03 关于gunicorn 245
11.03.01 gunicorn的安装 245
11.03.02 使用gunicorn运行应用程序 245
11.04 关于nginx 247
11.04.01 nginx的安装 248
11.04.02 nginx的性能测试 248
11.05 使用nginx和gunicorn共同承载应用程序 250
11.05.01 gunicorn的配置 250
11.05.02 nginx的配置 251
11.05.03 测定nginx+gunicorn组合的性能 251
11.05.04 性能的比较 252
11.06 本章小结 253
12 Google App Engine 254
12.01 关于App Engine 254
12.01.01 什么是App Engine 254
12.01.02 App Engine的优点 255
12.01.03 App Engine平台的局限性 255
12.01.04 使用案例 256
12.02 App Engine的主要功能 256
12.02.01 数据存储 256
12.02.02 自动扩展与负载分散 257
12.02.03 在App Engine中的Python运行环境 259
12.03 App Engine的开发准备工作与步骤确认 260
12.03.01 获取账号并开发程序 260
12.03.02 创建SDK 263
12.03.03 开发简单的应用程序 264
12.03.04 部署 266
12.04 在App Engine中开发Flask的应用程序 267
12.04.01 使已有的应用程序运行 267
12.04.02 部署并运行 271
12.04.03 管理终端 272
12.05 调整：改善应用程序性能 274
12.05.01 根据Appstats进行性能测试 274
12.05.02 使用多线程来处理 276
12.06 性能调优：减少计费额 277
12.06.01 与计费有关的配置 277
12.06.02 计费表 277
12.06.03 节约实例的数量 279
12.06.04 减少数据存储的操作 280
12.07 测试 282
12.07.01 在测试代码内使用API 282
12.07.02 测试的执行 284
12.07.03 在真实服务器上测试 285
12.08 本章小结 285
第四部分 加速开发的技术
13 测试是不可分割的一部分 288
13.01 认清测试现状 288
13.02 在开发的各个阶段引入测试工作 289
13.02.01 文档的测试（文档评审） 289
13.02.02 编写测试的方法（输入与输出） 292
13.02.03 测试的执行与测试阶段的轮换（把什么工作做到什么程度） 295
13.03 本章小结：对测试不要抱有恐惧 298
14 便捷地使用Django 300
14.01 什么是Django 300
14.01.01 Django的安装 300
14.01.02 Django的架构 300
14.01.03 Django的文档 304
14.02 让数据库的集成更加方便 304
14.02.01 什么是数据库的集成 304
14.02.02 默认情况下Django能做什么 304
14.02.03 对，就是它，使用South就能够做到 305
14.03 使用fixture replacement使测试更加方便 312
14.03.01 什么是测试配置器（fixture） 312
14.03.02 默认测试配置器的不便之处 314
14.03.03 使用factory_boy 315
14.04 使调试更加方便 318
14.05 本章小结 324
15 使用方便的Python模块 325
15.01 简化日期计算的模块 325
15.01.01 日期计算的复杂之处 325
15.01.02 引入dateutil 327
15.02 简化模型映射的模块 329
15.02.01 必须进行模型映射的理由 329
15.02.02 映射规则的构造与复用 330
15.02.03 导入bpmappers模块 333
15.02.04 与Django的联动 335
15.02.05 编写JSON API 336
15.03 判断字符的编码 337
15.04 RSS阅读订阅的解析模块 339
15.04.01 导入feedparser模块 339
15.04.02 使用feedparser解析RSS阅读订阅信息 339
15.05 图像处理模块 340
15.05.01 安装PIL模块 340
15.05.02 转换图像格式 341
15.05.03 调整图像的尺寸 342
15.05.04 截取图像的某个部分 344
15.05.05 图像的过滤处理 345
15.06 数据的加密处理模块 346
15.06.01 PyCrypto的安装 346
15.06.02 共同密钥的加密与解密 347
15.06.03 公开密钥方式的加密与解密 347
15.07 调用Twitter的API模块 351
15.07.01 导入tweepy模块 351
15.07.02 应用程序的登录域和Consumer Key的获取 351
15.07.03 获得Access Token 354
15.07.04 调用TwitterAPI 354
15.07.05 开发使用Twitter认证的应用程序 356
15.08 本章小结 361
附录A 建立VirtualBox环境 362
附录B 建立操作系统环境 366