Python数据分析,数据可视化:漏斗图

python学习网 2020-08-29 13:02:04

前言

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作者 | 欺骗大师
来源 | 欺骗大师

漏斗图的应用场景:方条的长度表示数据的大小,可以直观且动态地观看数据的显示

导入数据分析第三方所需的模块:

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts

Funnel表示漏斗图

funnel = Funnel()
funnel.add("",[list(z) for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())],label_opts=opts.LabelOpts(position='inside'))

对funnel对象进行实例化

以for循环的形式来随机地显示一些数据,标签的位置显示在中央,再把所有的数据用列表的形式存储起来

funnel.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Funnel基本示例'))
funnel.render('漏斗图.html')

为该漏斗图添加标题

最后将其导出为一个名为“漏斗图”的HTML文件

效果展示:

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