前言

人脸识别是一门比较成熟的技术。

它的身影随处可见，刷脸支付，信息审核，监控搜索等，除了这些常规操作，还可以对视频里的特定人物进行打码。

知识点：

OpenCV
face_recognition
subprocess
ffmpeg

开发环境：

Python 3.6
Pycharm

face_recognition

face_recognition使用世界上最简单的人脸识别工具，在Python或命令行中识别和操作人脸。

使用dlib最先进的人脸识别技术构建而成，并具有深度学习功能。该模型在Labeled Faces in the Wild基准中的准确率为99.38％。

如何安装

WIN+R 输入CMD，打开指命令提示符

pip install face_recognition

OpenCV

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

如何安装

WIN+R 输入CMD，打开指命令提示符

pip install opencv-python

我们即将要打码的视频

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可以免费领取项目实战视频

部分代码

导入工具

import cv2
import face_recognition
import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候，去掉注释
import ffmpy3
import subprocess
import os
from PIL import Image

图像处理，自动跟踪打码

def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):
    # 打码图片
    mask = cv2.imread(mask_path)
    # 读取视频
    cap = cv2.VideoCapture(input_video)
    # 读取视频参数,fps、width、heigth
    CV_CAP_PROP_FPS = 5
    CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3
    CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4
    v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)
    v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
    v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    # 设置写视频参数，格式为 mp4
    size = (int(v_width), int(v_height))
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
    out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)

已知人脸

known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")
biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]

读取视频

  cap = cv2.VideoCapture(input_video)
  while (cap.isOpened()):
      ret, frame = cap.read()
      if ret:
          # 检测人脸
          face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
          # print(face_locations)
          # 检测每一个人脸
          for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:
              unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]
              print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))
              if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:
                  unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

                  # 对比结果
                  results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)
                  # 是仝卓，就将打码贴图。
                  if results[0] == True:
                      mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))
                      frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask
          # 写入视频
          out.write(frame)
      else:
          break

保存视频

if __name__ == '__main__':
    # 将音频保存为cut.mp3
    video2mp3(file_name='cut.mp4')
    # 处理视频，自动打码，输出视频为output.mp4
    mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')
    # 为 output.mp4 处理好的视频添加声音
    video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')

就到这里吧，有什么不懂的可以私信我

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虽然现在有可以去码的软件了，可视频是如何自动跟踪打码的？

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