前言

在exce中vlookup函数功能非常强大、方便；但总是手动操作，毕竟还是不高效。在VBA里把一系列的手动操作变为一键操作实现目标，是不错的选择。如果你也会使用python的话，会发现目标实现起来，更简单。

那么使用python操作excel时怎么实现这个功能？

数据源位置为Sheet1工作表：

要在另一个工作表Sheet2里查询到上表里的后四列信息：

实现起来很简单，分三步走：

第一步：分别读取数据

#第一步：读取指定数据,注意工作表名称‘Sheet1’的首字母是大写状态
df_source=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet1',skipfooter=1)
df_target=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet2')

第二步：设置两表共享有相同的索引列

#第二步，设置共有索引
df_source.set_index('物料名称')
df_target.set_index('物料名称')

第三步：update方法完成目标

#第三步，update方法实现目标
df_target.update(df_source)

这三步是目标实现的关键步骤，思路清晰易懂，操作简单。

完整代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import os
import openpyxl
from openpyxl import Workbook

#在python中实现excel里的Vlookup函数功能,分三步走
#创建一个文件夹以存放操作后的文件
os.mkdir(r'/Users/dxn/Desktop/result')
#创建工作簿以盛放操作结果表
wb=Workbook()
wb.save(r'/Users/dxn/Desktop/result/匹配结果.xlsx')

#第一步：读取指定数据,注意工作表名称‘Sheet1’的首字母是大写状态
df_source=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet1',skipfooter=1)
df_target=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet2')

#第二步，设置共有索引
df_source.set_index('物料名称')
df_target.set_index('物料名称')

#第三步，update方法实现目标
df_target.update(df_source)

#导出形成工作表
with pd.ExcelWriter(r'/Users/dxn/Desktop/result/匹配结果.xlsx',mode='a') as writer:
    df_target.to_excel(writer,sheet_name='匹配结果')

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vlookup函数功能非常强大，那在Python中如何实现？

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