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以下文章来源于我偶像龟叔，作者我偶像龟叔

 

MYSQL是目前应用最广泛、普及度最高的开源关系型数据库。体积小、速度快、总体拥有成本低，开源是使得它广为普及的主要原因。

今天将 Python 与 Mysql 的结合，两者进行交互，一起来学习吧！

1、创建数据库连接

import mysql.connector
config = {
    'host': 'localhost',
    'port': '3306',
    'user': 'root',
    'password': '',
    'database': 'python'
}
con = mysql.connector.connect(**config)
cursor = con.cursor() #游标，用于执行sql语句

2、创建数据表

create_table_sql = "CREATE TABLE `browser` (" \
                   "`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id', " \
                   "`name` VARCHAR(128) COMMENT '名字', " \
                   "`url` VARCHAR(255) COMMENT '官网'" \
                   ")"
cursor.execute(create_table_sql)

3、创建索引

_index1 = "ALTER TABLE `browser` ADD UNIQUE INDEX name(name)" #唯一索引
_index2 = "CREATE INDEX url ON `browser`(url)" #普通索引
for sql in [_index1, _index2]:
   cursor.execute(sql)

 

创建表结构和添加字段索引个人建议客户端手动操作，一行一行代码操作效率实在太低。这边公众号回复"mysql"获取相关资源。

4、数据增删查改

#插入单条数据
insert_sql = "INSERT INTO `browser`(name, url) VALUES (%s, %s)"
values = ('Chrome', "http://www.google.cn/chrome/")
cursor.execute(insert_sql, values) 

#插入多条数据
values = [
    ('Chrome', "http://www.google.cn/chrome/"),
    ('Firefox', "http://www.firefox.com/"),
    ('Safari2', "https://www.apple.com.cn/safari/")
]
cursor.executemany(insert_sql, values) 

#查询数据
select_sql = "SELECT * FROM `browser`"
cursor.execute(select_sql)
print(cursor.fetchone()) #获取单条数据
print(cursor.fetchall()) #获取全部数据

#更新数据
update_sql = "UPDATE `browser` SET `url`='http://www.firefox.com.cn' WHERE `name`='Firefox';"
cursor.execute(update_sql)

#删除数据
delete_sql = "DELETE FROM `browser` WHERE `name` = %s"
cursor.execute(delete_sql, ['Safari'])

5、关于抵御注入攻击

由于Sql语句是解释性语言，所以在拼接Sql语句的时候，容易被注入恶意的Sql语句。

 

sql语句编译过程中，关键字被解析过，所以向编译后的sql语句传入参数，都被当字符串处理，数据库不会解析其中注入的sql语句。

 

6、事务控制与异常处理

try:
    con.start_transaction()
    cursor = con.cursor()
    delete_sql = "DELETE FROM `browser` WHERE `name` = %s"
    cursor.execute(delete_sql, ['Firefox'])
except Exception as e:
    con.rollback() #回滚
else:
    con.commit() #提交

7、实现数据库连接池

如果每次进行操作前都去做连接请求，是非常消耗资源的，尤为考虑到并发问题的时候。

数据库连接池预先创建出一些数据库连接，然后缓存起来，避免出现重复创建和销毁连接付出昂贵的代价，很好的解决这个问题。

import mysql.connector.pooling
config = {...}
pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(
    **config,
    pool_size=10
)
con_pool = pool.get_connection()