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iPhone12卖得很火热？爬取50万条评论看看用户体验怎样

python学习网 2020-11-09 16:56:03

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

最近看了看新闻，发现iPhone12好像卖得很火。动不动就缺货和热销几百万部。11月9日消息，对于那些想要第一时间入手iPhone 12 Pro系列的用户来说，最快的方法就是通过第三方渠道加价购买，对于这样的行为，苹果表示暂时没有太好的办法。

 

 

但是网上对于iPhone 12的评价好像也不是很好，出现的问题也很多。

对此，我要看看是真的卖得好还是苹果公司营造的假象

项目目标

爬取某东iPhone 12商品评论，并用词云展示评论中的关键词

目标地址

https://item.jd.com/100004770237.html

 

 

emmm 看了下，评论量的确很多呀，快50W条评论了

 

环境

Python 3.6

pycharm


 

因为上次有写过爬取京东商品评论的文章《对于某东平台XX娃娃的用户体验进行（严肃、限速）数据分析》，所以直接上代码

爬虫代码

导入工具

import requests
import time
import re

 

请求网站、解析数据

for page in range(0, 100):
    time.sleep(2)
    url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100004770265&score=0&sortType=5&page={}&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'.format(page)
    headers = {
        'cookie': 'PCSYCityID=CN_0_0_0; jwotest_product=99; areaId=18; ipLoc-djd=18-1482-48936-0; unpl=V2_ZzNtbUtfQUYgCEEEfUtZA2IFEQ5LAxYTcVpOASxLXAJgUBEKclRCFnQURlVnGVQUZwQZWUFcRxVFCEdkeB5fA2AFEFlBZxBFLV0CFi9JH1c%2bbRdZQF5EHHwAQ1R8KWwGZzMSXHJTQhV2DE5RchFsNWAzIm1AVUUUfA92VUsYbEczXxpUS1FLHTgMR1R4HVQAbgsiXHJU; __jdv=76161171|baidu-search|t_262767352_baidusearch|cpc|45386889416_0_893bd16a7c47472b8ed75c9dfc166b2f|1603097572255; __jdu=501259489; shshshfpb=tD5U5kzKI%2FrPwiQKAePBtLQ%3D%3D; shshshfpa=7a29fb15-8ae0-995d-303d-02ced1f37473-1601270653; __jda=122270672.501259489.1603097571.1603097571.1603097572.1; __jdc=122270672; shshshfp=8605b9031ad5da18cc9f19e47d4edcba; 3AB9D23F7A4B3C9B=C6CFZWH3AOQJASJVY4I5ZGKYGRGCYTU4KH4XYGXAXS5MQ3QRIGKR7TSLJWPIMM7X2SE6I6WLMCB5ZIYCYBSOO4KRBI; shshshsID=4596a4a3bf541ff0cee5bb2d2a1d9714_6_1603097694903; __jdb=122270672.6.501259489|1.1603097572; JSESSIONID=F2250FD11DD25985B7572DD293CBDC12.s1',
        'referer': 'https://item.jd.com/12520305481.html',
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html_data = response.content.decode('gbk')

 

保存数据

for i in lis:
    with open('iPhone12.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(i)
        print(i)

 

运行结果

 

 

词云代码

import jieba
import wordcloud
import imageio

f = open(r'评论地址', encoding='utf-8')
txt = f.read()
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 词云图设置
wc = wordcloud.WordCloud(
        width=1000,         # 图片的宽
        height=700,         # 图片的高
        background_color='white',   # 图片背景颜色
        font_path='msyh.ttc',    # 词云字体
        # mask=py,     # 所使用的词云图片
        scale=15,
  
)
# 给词云输入文字
wc.generate(string)
wc.to_file(r'图片保存地址')

 

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