新版《鹿鼎记》被骂上了热搜，看看豆瓣的评价是怎样的？

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前言

最近，由张一山主演的新版《鹿鼎记》被骂上了热搜。这部剧制作班底可以说很厉害，那么为什么评价是这样的？

1星居然占到91.36%。

下面再看看评价内容也是五花八门，评价较多的是演技浮夸。

干货来了！下面我们用Python分析新版《鹿鼎记》短评数据，关键代码如下：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

# 导入Excel文件
df = pd.read_excel('ldj.xlsx')

# 数据清洗替换评价分值
df.loc[df[df['score'] == 'allstar10 rating'].index,['score']]='1星'
df.loc[df[df['score'] == 'allstar20 rating'].index,['score']]='2星'
df.loc[df[df['score'] == 'allstar30 rating'].index,['score']]='3星'
df.loc[df[df['score'] == 'allstar40 rating'].index,['score']]='4星'
df.loc[df[df['score'] == 'allstar50 rating'].index,['score']]='5星'

# 按评价星级分组统计并重新设置索引
df1=df.groupby('score').size().reset_index()

x_data=df1['score']
y_data=df1[0]
# 将数据转换为列表加元组的格式（[(key1, value1), (key2, value2)]）
data=[list(z) for z in zip(x_data, y_data)]
# 数据排序
data.sort(key=lambda x: x[1])

pie=Pie()   #创建饼形图
# 为饼形图添加数据
pie.add(
        series_name="各评价星级人数",    # 序列名称
        data_pair=data,     # 数据
    )
pie.set_global_opts(
        # 饼形图标题居中
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="张一山版《鹿鼎记》评价星级分布",
            pos_left="center"),
        # 不显示图例
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
pie.set_series_opts(
        # 序列标签
        label_opts=opts.LabelOpts(
            # 标签格式化
            formatter="{b}:{c}人占{d}%",
            ),
    )
# 渲染图表到HTML文件，存放在程序所在目录下
pie.render("ldj.html")

注：pyecharts模块建议安装1.7.1版本。

使用pip工具安装，命令如下：

pip install pyecharts==1.7.1

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