python爬虫：爬取穷游网的地点数据，世界那么大，我想去看看。

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一、前言

世界那么大，我想去看看。
要么读书，要么旅游，身体和心灵必须有一个在路上。
想必大家心里都向往旅游，那么旅游中的行程安排和地区热门景点有哪些呢？
可能都需要在网上去找旅游攻略，今天就带大家采集旅游网站的景点数据。

二、课程亮点

系统分析网页性质
结构化的数据解析
csv数据保存

三、所用到得库

import csv
import requests
import parsel
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import multiprocessing

四、环境配置

python 3.6
pycharm
requests
parsel
csv

五、爬虫案例的一般实现步骤:

1.找数据所在的URL地址
2.发送网络请求
3.数据的解析(我们需要的数据)
4.数据的保存

六、找寻数据所在处

lock = multiprocessing.Lock()  # 创建进程锁对象

def send_request(url):
    """请求数据"""
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36'}
    html_data = requests.get(url=url, headers=headers).text
    return html_data

七、完整代码：

def parse_data(html_data):
    selector = parsel.Selector(html_data)
    lis = selector.xpath('//ul[@class="plcCitylist"]/li')

    for li in lis:
        travel_place = li.xpath('.//h3/a/text()').get()  # 目的地
        travel_people = li.xpath('.//p[@class="beento"]/text()').get()  # 去过的人数

        travel_hot = li.xpath('.//p[@class="pois"]/a/text()').getall()  # 热门景点
        travel_hot = [hot.strip() for hot in travel_hot]
        travel_hot = '、'.join(travel_hot)

        travel_url = li.xpath('.//h3/a/@href').get()  # 目的地详情页url
        travel_imgUrl = li.xpath('./p/a/img/@src').get()  # 图片url
        print(travel_place, travel_people, travel_hot, travel_url, travel_imgUrl, sep=' | ')

        yield travel_place, travel_people, travel_hot, travel_url, travel_imgUrl

def save_data(data_generator):
    with open('穷游网.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
        csv_write = csv.writer(f)
        for data in data_generator:
            lock.acquire()  # 加锁
            csv_write.writerow(data)
            lock.release()  # 释放锁

def main(url):
    html_data = send_request(url)
    parse_result = parse_data(html_data)
    save_data(parse_result)


if __name__ == '__main__':
    # main('https://place.qyer.com/china/citylist-0-0-1')
    with ProcessPoolExecutor(max_workers=13) as executor:
        for page in range(1, 172):
            url = f'https://place.qyer.com/china/citylist-0-0-{page}/'
            executor.submit(main, url)

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