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以下文章天气预报数据分析与统计之美，作者：❦大头雪糕❦

Python GUI制作小说下载器教学讲解

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前言

很多同学都喜欢看小说，尤其是程序员人群，对武侠小说，科幻小说都很着迷，最近的修仙的小说也很多，类似凡人修仙传，武动乾坤，斗破苍穹等等，今天分享一个用Python来爬取小说的小脚本！

目标

爬取一本仙侠类的小说下载并保存为txt文件到本地。本例为“大周仙吏”。

项目准备

软件：Pycharm

第三方库：requests，fake_useragent，lxml

网站地址：https : //book.qidian.com

网站分析

网址：

网址转化：https : //book.qidian.com/info/1020580616#Catalog

判断是否为静态加载网页，Ctrl + U打开源代码，Ctrl + F打开搜索框，输入：第一章。

在这里是可以找到的，判定为静态加载。

反爬分析

同一个IP地址去多次访问会面临被封掉的风险，这里采用fake_useragent，产生随机的User-Agent请求头进行访问。

代码实现

1.引入相对应的第三方库，定义一个类类继承对象，定义初始方法继承自己，主函数main继承自己。

import  requests
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
class photo_spider(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://book.qidian.com/info/1020580616#Catalog'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        #随机产生user-agent
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def mian(self):
     pass
if __name__ == '__main__':
    spider = qidian()
    spider.main()

2.发送请求，获取网页。

    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.content.decode('utf-8')
        return html

3.获取图片的链接地址。

import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
class qidian(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://book.qidian.com/info/1020580616#Catalog'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.content.decode('utf-8')
        return html
    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        links=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')#获取链接
        names=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()')#获取每一章的名字
        for link,name in zip(links,names):
            print(name+'\t'+'https:'+link)
    def main(self):
        url=self.url
        html=self.get_html(url)
        self.parse_html(html)
if __name__ == '__main__':
    spider=qidian()
    spider.main()

打印结果：

4.解析链接，获取每一章内容。

    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        links=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')
        for link in links:
            host='https:'+link
            #解析链接地址
            res=requests.get(host,headers=self.headers)
            c=res.content.decode('utf-8')
            target=etree.HTML(c)
            names=target.xpath('//span[@class="content-wrap"]/text()')
            results=target.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()')
            for name in names:
                print(name)
            for result in results:
                print(result)

打印结果：（以下内容过多，只贴出一部分。）

5.保存为txt文件到本地。

 with open('F:/pycharm文件/document/' + name + '.txt', 'a') as f:
      for result in results:
          #print(result)
          f.write(result+'\n')

效果显示：

文件目录：

完整代码

import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
class qidian(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://book.qidian.com/info/1020580616#Catalog'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.content.decode('utf-8')
        return html
    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        links=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')
        for link in links:
            host='https:'+link
            #解析链接地址
            res=requests.get(host,headers=self.headers)
            c=res.content.decode('utf-8')
            target=etree.HTML(c)
            names=target.xpath('//span[@class="content-wrap"]/text()')
            results=target.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()')
            for name in names:
                print(name)
                with open('F:/pycharm文件/document/' + name + '.txt', 'a') as f:
                    for result in results:
                        #print(result)
                        f.write(result+'\n')
    def main(self):
        url=self.url
        html=self.get_html(url)
        self.parse_html(html)
if __name__ == '__main__':
    spider=qidian()
    spider.main()

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今天分享一个用Python来爬取小说的小脚本！（附源码）

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