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摘要：
注：和上一篇有关联
（一） finally 和 输出异常信息
try:
the_man = open(r'C:\Users\123456\Desktop\test.txt')
print(the_man.readline(),end="")except IOError as err:
... 阅读原文
2018-02-01 17:28:02 阅读(774) 评论(0)
摘要：
背景：
自动化测试行业内，个人觉得主力语言是python、java。这里讨论下基于python自动化框架设计与case开发，用过python的都知道它的好处，但是根据实际项目需要有了很多迎面而来的困难--主机迁移、环境杂乱、外界影响等。这些问题都是很糟糕的，给开发人员带来了很大困扰，导致无法实现自动化测试的作用最... 阅读原文
2018-02-01 15:53:02 阅读(710) 评论(0)
摘要：
什么是注释？
注销：不参与执行
解释代码：有人习惯把代码解释放边上，建议放上边。
1）单行注释以 # 开头
# 需求12：键盘输入正整数n，求出n与其反序之和并输出例如：123反序321输出123+321=？
单行取消注释：Ctrl + /
2）多行注释，告诉你这个模块的作用，有更好的可读性；可以用多个 # 号，... 阅读原文
2018-02-01 14:19:02 阅读(746) 评论(0)
摘要：
基本步骤：
1、训练素材分类：
我是参考官方的目录结构：
每个目录中放对应的文本，一个txt文件一篇对应的文章：就像下面这样
需要注意的是所有素材比例请保持在相同的比例（根据训练结果酌情调整、不可比例过于悬殊、容易造成过拟合（通俗点就是大部分文章都给你分到素材最多的那个类别去了））
废话不多说直接上代码吧（测... 阅读原文
2018-02-01 12:04:03 阅读(838) 评论(0)
摘要：
转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html
下面是这位博主自己的翻译加上测试心得
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要
tf.nn.conv2... 阅读原文
2018-02-01 11:34:01 阅读(736) 评论(0)
摘要：
1. 前言
微信的跳一跳相信大家都很熟悉了，而且现在各种外挂、辅助也是满天飞，反正本人的好友排行榜中已经是八九百都不足为奇了。某宝上一搜一堆结果，最低的居然只要3块多，想刷多少分就刷多少分，真是离谱。
作为一枚程序猿，我决心也自己搞一下，不为别的，一来为了磨练一下自己的解决问题的能力，而来也为了娱乐一下。像这种任务... 阅读原文
2018-01-31 18:21:01 阅读(769) 评论(0)
摘要：
1.os模块操作
os.getcwd()： # 查看当前所在路径。
os.listdir(path): # 列举目录下的所有文件，返回的是列表类型。
os.path.... 阅读原文
2018-01-31 16:52:02 阅读(790) 评论(0)
摘要：
python初识day1
本节内容：
格式化输入输出——Hello World.
表达式if...else 条件语句.
表达式for 循环.
表达式while循环 and continue.
break跳出循环.
一、格式化输入输出——Hello World.
1.输出
print('Hello... 阅读原文
2018-01-31 16:29:01 阅读(769) 评论(0)
摘要：
#python中不存在单个字符的运算，只有字符串函数
>>> s="www.google.com"
>>> s
'www.google.com'
>>> s.split('.') #无参数全部切割
['www... 阅读原文
2018-01-31 14:59:02 阅读(761) 评论(0)
摘要： hello world必备-》print函数
print(): 作用： 打印函数，打印数据到屏幕中 参数列表： print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
参数解释：
value,...... 阅读原文
2018-01-31 13:25:02 阅读(805) 评论(0)