摘要: 有两个数据集,我们想把他们的结果根据相同的列名或索引号之类的进行合并,有点类似SQL中的从两个表中选择出不同的记录并进行合并返回。 合并 首先准备数据: import pandas as pd import numpy as np data0 = pd.DataFrame(np.ones((3, 4))*0, col... 阅读原文
2017-11-24 13:52:02 阅读(754) 评论(0)
摘要: 1. tranceback 是一条记录 2. print(name.title())                    首字母大写  print(name.upper())                 大写     print(name.lower())            小写  print("Hello... 阅读原文
2017-11-24 13:00:01 阅读(752) 评论(0)
摘要: For嵌套循环图形打印作业很多是C++语言做的,我觉得Python应该也能做,就来试一试。   原网址C++练习题:http://www.imooc.com/qadetail/216848?t=338800     输出结果: O.....O .O...O. ..O.O.. ...O... ..O.O.. .O.... 阅读原文
2017-11-24 06:00:02 阅读(734) 评论(0)
摘要:         最近开发我的接口测试平台 ,但是遇到了一个需求,需要开发定时任务,于是百度搜索,找到了这么一个叫 pFlask-APScheduler然后开始了我的第一次的学习,于是乎,  需求是这么的:      1.添加定时任务,      2.暂停定时任务,     3.恢复定时任务     4.移除定时任务 ... 阅读原文
2017-11-23 22:39:02 阅读(761) 评论(0)
摘要: 众所周知,在我们开发过程当中应用配置文件对于我们来说觉得是一个方便的选择。当我们遇到不需要经常修改且数据量较少的时候,选择配置文件可以方便的应用于程序,而不必修改源码。 那么我就来简单介绍一下 python 常用配置文件的格式都有哪些。 ini 格式 我们先创建一个叫 db_config.ini 的文件,内容如下: ... 阅读原文
2017-11-23 20:50:02 阅读(775) 评论(0)
摘要: python中的print()函数和java中的System.out.print()函数都有着打印字符串的功能。 python中: print("hello,world!") 输出结果为:hello,world! java中: System.out.print("hello,world!"); 输出结果为:h... 阅读原文
2017-11-23 19:00:01 阅读(701) 评论(0)
摘要: 笔者电脑系统是win7,同时安装了Python2.7和Python3.6,但是在通过命令行直接使用“pip install XXX”安装Python库时出现了以下的错误信息: Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' 解决方法: 1,找到你... 阅读原文
2017-11-23 18:13:03 阅读(774) 评论(0)
摘要: 随机验证码 Python生成随机验证码,需要使用PIL模块 安装:        pip install pillow 一、基本使用     1.创建图片         from PIL import Image     img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), co... 阅读原文
2017-11-23 16:55:02 阅读(788) 评论(0)
摘要: 在使用pytesser做图片文字识别时遇到 WindowsError: [Error 2] 错误,报错内容如下: Traceback (most recent call last): File "E:/Code/Captcha/ChinaMobileEC/recogCaptcha.py", line 37, in... 阅读原文
2017-11-23 12:58:02 阅读(807) 评论(0)
摘要: pandas可以读写如下格式的数据类型: 具体详见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html 读取csv文件 我们准备了一个csv文件,格式类似为: 要读取此csv文件,方法为: import pandas as pd import numpy... 阅读原文
2017-11-23 11:17:03 阅读(826) 评论(0)