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摘要：
下面创建一个Series， 在输入索引Index时，输入了由两个子list组成的list，第一个子list是外层索引，第二个list是内层索引。
示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
ser_obj = pd.Series(np.random.randn(12)... 阅读原文
2021-04-06 18:30:01 阅读(1898) 评论(0)
摘要：
网络上好多教程都说实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象就是迭代器, 但是这种说法过于模糊了, 总会让初学者创建出有问题的迭代器.
# 查看列表和列表迭代器,发现它们其实类型并不一样type([]) # listtype(iter([])) # list_iterator# 可以认为 列表... 阅读原文
2021-04-06 18:07:01 阅读(1740) 评论(0)
摘要：
apply和applymap
1. 可直接使用NumPy的函数
示例代码：
# Numpy ufunc 函数
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1)
print(df)
print(np.abs(df))
运行结果：
0 ... 阅读原文
2021-04-06 16:29:01 阅读(1821) 评论(0)
摘要：
Python-多进程中关于类以及类实例的一些思考
目录
Python-多进程中关于类以及类实例的一些思考
1. 背景
2. Python 类中的函数 - staticmethod / classmethod
staticmethod
classmethod
staticmethod 以及 classmeth... 阅读原文
2021-04-06 12:46:09 阅读(1799) 评论(0)
摘要：
array模块提供了一种数组概念上的紧凑类型的实现，数组中的元素必须为同一类型，且为基础数据类型（字符、整数或浮点数），这些元素在内存中是按固定大小（字节）连续存储的，相比于列表和元组类型，array模块的实现更加节省内存。但是注意，使用的时候还是需要根据实际情况来看，因为Python对于数字、字符串等基础数据类型也... 阅读原文
2021-04-05 06:00:04 阅读(1898) 评论(0)
摘要：
描述一下问题背景：
前台封装一个json字符串给后台传输数据，后台的ajax获取请求之后把接收的数据显示到前台html表格上。
jsonify：这个方法可以把字典转化为json字符串
通过jsonify()方法返回到前台界面时的相应类型为Content-Type: application/json
通过json.du... 阅读原文
2021-04-05 00:09:03 阅读(2087) 评论(0)
摘要：
2016年迎来了我的小土匪，忙活了一年，在17年的4月加班的夜里因思念以小土匪的名字写了一首藏头发了朋友圈，不温不火，最近在看python，那么如何用python优雅的用写出这首诗了？
执行
代码
import sys
import time
def print_poetry():
poetry = [
... 阅读原文
2021-04-03 10:11:03 阅读(1987) 评论(0)
摘要：
刚接触python，试一下爬虫。拿自己的Blog开刀
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pprinturl = "https://www.cnblogs.com/zyqgold/"#爬取分页def download_all_htmls(): h... 阅读原文
2021-04-02 23:41:03 阅读(2435) 评论(0)
摘要：
21.合并两个有序列表将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例 1：
输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例 2：
输入：l1 = [], l2 = []输出：[]示例 3：
输入：l1 = []... 阅读原文
2021-04-02 16:39:01 阅读(2243) 评论(0)
摘要：
最近拜读瑞安·米切尔的书关于并行抓取问题有很通俗介绍：
“网页抓去的速度很快，起码通常比雇佣几十个实习生手动网上复制数据要快很多。当然随着技术的不断进步和享乐适应，人们还是在某个时刻觉得‘不够快’，于是把目光转向分布式计算。
和其他领域不同的是，网页抓取不能单纯依靠‘给问题增加更多进程’来提升速度，虽然运行一个... 阅读原文
2021-04-01 22:31:15 阅读(2210) 评论(0)